MongoDB常用语句

        如果觉得 Mongodb 语句不太好理解，可以和 SQL 语句进行对比，学起来要容易很多。

1. 查询(find)

        注意：

                ① “_id"： 这个字段是数据库默认给我们加的GUID，目的就是保证数据的唯一性。

                ② 严格的按照Bson的形式书写文档，不过也没关系，错误提示还是很强大的。

        查询所有结果

select * from article
db.article.find()

        findOne()：除了只返回一个查询结果外，使用方法与find()一样。

        指定返回哪些键

select title, author from article

db.article.find({}, {"title": 1, "author": 1})

        where条件

select * from article where title = "mongodb"

db.article.find({"title": "mongodb"})

        and条件

select * from article where title = "mongodb"

db.article.find({"title": "mongodb"})



select * from user where name="jack" and province="anhui"
> var single = {"name":"jack", "password":"123456","age":20,"address":{"province":"anhui","city":"hefei"},"favourite":["apple","banana"]}
> db.user.insert(single)
>db.user.find({"name":"jack","address.province":"anhui"})

        or条件

select * from article where title = "mongodb" or author = "god"

db.article.find({"$or": [{"title": "mongodb"}, {"author": "god"}]})



select * from user where province="guangdong" or province="anhui"
> var single = {"name":"jack", "password":"123456","age":20,"address":{"province":"anhui","city":"hefei"},"favourite":["apple","banana"]}
>db.user.insert(single)
>> db.user.find({"$or": [{"address.province": "guangdong"}, {"address.province": "anhui"}]})

        比较条件

select * from article where read >= 100;

db.article.find({"read": {"$gt": 100}})


$eq(=) 、$ne(!=)、$gt(>)、$gte(>=)、$lt(<)、$lte(<=)

select * from article where read = 100
db.article.find({"read": 100})

select * from article where read != 100
db.user.find({"age":{$ne:100}})

select * from article where read < 100
db.user.find({"age":{$lt:100}})

select * from article where read > 100
db.user.find({"age":{$lt:100}})

select * from article where read >= 100 and read <= 200
db.article.find({"read": {"$gte": 100, "lte": 200}})

        in条件 -- $in

select * from article where author in ("a", "b", "c")

db.article.find({"author": {"$in": ["a", "b", "c"]}})

        no in条件 -- $nin

select * from user where province no in ("anhui","guangdong")
> var single = {"name":"jack", "password":"123456","age":20,"address":{"province":"anhui","city":"hefei"},"favourite":["apple","banana"]}
>db.user.insert(single)
> db.user.find({"address.province":{$nin:["anhui","guangdong"]}})

        like

select * from article where title like "%mongodb%"
db.article.find({"title": /mongodb/})


select * from article where title like "mongodb%"
db.article.find({userName :/^A/})

        正则表达式查询,同like

db.runoob.find({name:{$regex:"菜鸟教程"}})


##匹配name  以j开头，以e结尾的数据
{ "_id" : ObjectId("624c622c09cdcbbb07c33553"), "name" : "jack", "password" : "123456", "age" : 20, "address" : { "province" : "beijing", "city" : "beijing~" }, "favourite" : [ "apple", "banana" ] }
{ "_id" : ObjectId("624c632f08e61bd78834ec79"), "name" : "jack", "password" : "123456", "age" : 20, "address" : { "province" : "anhui", "city" : "hefei" }, "favourite" : [ "apple", "banana" ] }
{ "_id" : ObjectId("624c63b808e61bd78834ec7a"), "name" : "joe", "password" : "123456", "age" : 25, "address" : { "province" : "jiangsu", "city" : "nanjing" }, "favourite" : [ "money" ] }
> db.user.find({"name":/^j/,"name":/e$/})

        $where

        有时查询很复杂，可以使用mongodb给我们的 $where

{ "_id" : ObjectId("624c63b808e61bd78834ec7a"), "name" : "joe", "password" : "123456", "age" : 25, "address" : { "province" : "jiangsu", "city" : "nanjing" }, "favourite" : [ "money" ] }
db.user.find({$where:function(){ return this.name=='joe' }})

        不等于

select * from article where author != "a"

db.article.find({ "author": { "$ne": "a" }})

        排序

        skip(), limilt(), sort()三个放在一起执行的时候，执行的顺序是先 sort(), 然后是 skip()，最后是显示的 limit()。

        升序：

select * from article where type = "mongodb" order by read desc

db.article.find({"type": "mongodb"}).sort({"read": -1})

        降序：

select * from article where type = "mongodb" order by read asc

>db.article.find({"type": "mongodb"}).sort({"read": 1})

        group

通过集合计算每个年龄所包含的用户数，使用aggregate()计算结果如下：


> db.persion.find()
{ "_id" : ObjectId("624c71cd08e61bd78834ec7b"), "name" : "jack", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("624c71ec433600007e002592"), "name" : "jackson", "age" : 22 }
{ "_id" : ObjectId("624c71f2433600007e002593"), "name" : "joe", "age" : 26 }
{ "_id" : ObjectId("624c71f8433600007e002594"), "name" : "mary", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("624c720a433600007e002595"), "name" : "alice", "age" : 22 }
{ "_id" : ObjectId("624c7222433600007e002596"), "name" : "maria", "age" : 22 }
> db.persion.aggregate([{$group:{_id:"$age",num:{$sum:1}}}])
{ "_id" : 26, "num" : 1 }
{ "_id" : 20, "num" : 2 }
{ "_id" : 22, "num" : 3 }

        常见的聚合操作

        count

select count(*) from article
>db.article.count()
select count(*) from article where age=10
> db.user.count({"age":10})

         distinct

> db.user.distinct("age")
[ 10, 20 ]

2.创建（insert）

insert into article(title, author, content) values("mongodb", "tg", "haha")

db.article.insert({"title": "mongodb", "author": "tg", "content": "haha"})

        mongo命令打开的是一个javascript shell。所以js的语法在这里面都行得通

3.更新（update）

        update方法的第一个参数为“查找的条件”，第二个参数为“更新的值”

        update()        语法：  db.collecion.update(query, update[, options] )

        query   : 必选，查询条件，类似find中的查询条件。   

        update : 必选，update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等   

        options :可选，一些更新配置的对象。   

        upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。   

        multi： 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。 

        writeConcern：可选，抛出异常的级别。

        简单更新：

update article set title = "mongodb" where read > 100

db.article.update({"read": {"$gt": 100}}, {"$set": { "title": "mongodb"}})




##整体更新
{ "_id" : ObjectId("624c622c09cdcbbb07c33553"), "name" : "jack", "password" : "123456", "age" : 20, "address" : { "province" : "beijing", "city" : "beijing~" }, "favourite" : [ "apple", "banana" ] }
{ "_id" : ObjectId("624c632f08e61bd78834ec79"), "name" : "jack", "password" : "123456", "age" : 20, "address" : { "province" : "anhui", "city" : "hefei" }, "favourite" : [ "apple", "banana" ] }
> var model = db.user.findOne({"address.province":"anhui"})
> model.age=100
100
> db.user.update({"address.province":"anhui"},model)
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("624c622c09cdcbbb07c33553"), "name" : "jack", "password" : "123456", "age" : 20, "address" : { "province" : "beijing", "city" : "beijing~" }, "favourite" : [ "apple", "banana" ] }
{ "_id" : ObjectId("624c632f08e61bd78834ec79"), "name" : "jack", "password" : "123456", "age" : 100, "address" : { "province" : "anhui", "city" : "hefei" }, "favourite" : [ "apple", "banana" ] }


##局部更新--修改器： $inc 和 $set。
①  $inc修改器 ----自增$inc指定的值，如果“文档”中没有此key，则会创建key
{ "_id" : ObjectId("624c622c09cdcbbb07c33553"), "name" : "jack", "password" : "123456", "age" : 20, "address" : { "province" : "beijing", "city" : "beijing~" }, "favourite" : [ "apple", "banana" ] }
{ "_id" : ObjectId("624c632f08e61bd78834ec79"), "name" : "jack", "password" : "123456", "age" : 100, "address" : { "province" : "anhui", "city" : "hefei" }, "favourite" : [ "apple", "banana" ] }
> db.user.update({"address.province":"anhui"},{$inc:{"age":200}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("624c622c09cdcbbb07c33553"), "name" : "jack", "password" : "123456", "age" : 20, "address" : { "province" : "beijing", "city" : "beijing~" }, "favourite" : [ "apple", "banana" ] }
{ "_id" : ObjectId("624c632f08e61bd78834ec79"), "name" : "jack", "password" : "123456", "age" : 300, "address" : { "province" : "anhui", "city" : "hefei" }, "favourite" : [ "apple", "banana" ] }
② $set修改器
> db.user.update({"address.province":"anhui"},{$set:{"age":10}})


##upsert操作
update方法的第一次参数是“查询条件”，这个upsert操作就是说：如果我
没有查到，我就在数据库里面新增一条，其实这样也有好处，就是避免了我在数据库里面判断是update还是add操作，使用起来很简单
将update的第三个参数设为true即可。
> db.user.update({"address.province":"anhui1"},{$set:{"age":10}}, true)

##批量更新
在mongodb中如果匹配多条，默认的情况下只更新第一条，那么如果我们有需求必须批量更新，那么在mongodb中实现也是很简单
的，在update的第四个参数中设为true即可。

        save()

db.article.save({_id: 123, title: "mongodb"})

        执行上面的语句，如果集合中已经存在一个_id为123的文档，则更新对应字段;否则插入。

        注：如果更新对象不存在_id，系统会自动生成并作为新的文档插入。

        更新操作符---MongoDB提供一些强大的更新操作符。

        1）、更新特定字段（$set）：

update game set count = 10000 where _id = 123

db.game.update({"_id": 123}, { "$set": {"count": 10000}})

        2)、删除特定字段（$unset）：

        注：$unset指定字段的值只需是任意合法值即可。

        递增或递减（$inc）

db.game.update({"_id": 123}, { "$inc": {"count": 10}}) // 每次count都加10

        注意：$inc对应的字段必须是数字，而且递增或递减的值也必须是数字。

        3)、数组追加（$push）：

db.game.update({"_id": 123}, { "$push": {"score": 123}})
还可以一次追加多个元素：
db.game.update({"_id": 123}, {"$push": {"score": [12,123]}})

        注：追加字段必须是数组。如果数组字段不存在，则自动新增，然后追加。

        4)、一次追加多个元素（$pushAll）：

db.game.update({"_id": 123}, {"$pushAll": {"score": [12,123]}})

        5)、追加不重复元素（$addToSet）：

        $addToSet类似集合Set，只有当这个值不在元素内时才增加：

db.game.update({"_id": 123}, {"$addToSet": {"score": 123}})

        6)、删除元素（$pop）：

db.game.update({"_id": 123}, {"$pop": {"score": 1}})  // 删除最后一个元素

db.game.update({"_id": 123}, {"$pop": {"score": -1}})  // 删除第一个元素

        注：$pop每次只能删除数组中的一个元素，1表示删除最后一个，-1表示删除第一个。

        7)、删除特定元素（$pull）：

db.game.update({"_id": 123}, {"$pull": {"score": 123}})

        上面的语句表示删除数组score内值等于123的元素。

        8)、删除多个特定元素（$pullAll）：

db.game.update({"_id": 123}, {"$pullAll": {score: [123,12]}})

上面的语句表示删除数组内值等于123或12的元素。
更新嵌套数组的值：
使用数组下标（从0开始）：
{    
    address: [{place: "nanji", tel: 123}, {place: "dongbei", tel: 321}]
}

db.game.update({"_id": 123}, {"$set": {"address.0.tel": 213}})
如果你不知道要更新数组哪项，我们可以使用$操作符（ $表示自身，也就是按查询条件找出的数组里面的项自身，而且只会应用找到的第一条数组项）：

db.game.update({"address.place": "nanji"}, {"$set": {"address.$.tel": 123}})

在上面的语句中，$就是查询条件{"address.place": "nanji"}的查询结果，也就是{place: "nanji", tel: 123}，所以{"address.$.tel": 123}也就是{"address.{place: "nanji", tel: 123}.tel": 123}

4. 删除（remove）

        remove中如果不带参数将删除所有数据，呵呵，很危险的操作，在mongodb中是一个不可撤回的操作，三思而后行。

        删除所有文档：

delete from article

db.article.remove()

        删除指定文档：

delete from article where title = "mongodb"

db.article.remove({title: "mongodb"})

5. 聚合表达式

//select by, count(*) from ruochen group by by
> db.ruochen.aggregate([{group: {_id: "by", num_tutorial: {$sum: 1}}}])

6.管道

        管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数

        MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理

        管道操作是可以重复的

        表达式：处理文档并输出

                表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档

        常用操作：

                $project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档

                $match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。match使用MongoDB的标准查询操作

                $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数

                $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档

                $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值

                $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果

                $sort：将输入文档排序后输出

                $geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档

##$project
db.ruochen.aggregate(
    { $project: {
        title: 1,
        by: 1,	
    }}
);
只剩_id, title 和 by 三个字段，默认_id 字段被包含

db.ruochen.aggregate(
    { $project: {
        _id: 0
        title: 2,
        by: 1,	
    }}
);
如此即可不包含_id, 非0可表示显示字段，负数也可以表示显示该字段



##$match
获取分数大于70或小于等于90的记录，然后把符合条件的记录送到下一阶段$group 管道操作符进行处理
db.ruochen.aggregate([
   {$match: {score: {$gt: 70, $lte: 90}}},
   {$group: {_id: null, count: {$sum: 1}}}
])
当 match 条件和 group 同时存在时，顺序会影响检索结果，必须先写 match 在前面


##$skip
过滤前5个文档
db.ruochen.aggregate({$skip: 5});

游标

        针对这样的操作，list其实并没有获取到person中的文档，而是申明一个“查询结构”，等我们需要的时候通过for或者next()一次性加载过来，然后让游标逐行读取，当我们枚举完了之后，游标销毁，之后我们在通过list获取时，发现没有数据返回了。

> db.persion.find()
{ "_id" : ObjectId("624c71cd08e61bd78834ec7b"), "name" : "jack", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("624c71ec433600007e002592"), "name" : "jackson", "age" : 22 }
{ "_id" : ObjectId("624c71f2433600007e002593"), "name" : "joe", "age" : 26 }
{ "_id" : ObjectId("624c71f8433600007e002594"), "name" : "mary", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("624c720a433600007e002595"), "name" : "alice", "age" : 22 }
{ "_id" : ObjectId("624c7222433600007e002596"), "name" : "maria", "age" : 22 }
> var list = db.persion.find()
> list.forEach(function(x){ print(x.name) })
jack
jackson
joe
mary
alice
maria
>list
>

“查询构造”还可以搞的复杂点，比如分页，排序都可以加进去

select * from persion where 1 group by age desc limit 1,2

> db.persion.find()
{ "_id" : ObjectId("624c71cd08e61bd78834ec7b"), "name" : "jack", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("624c71ec433600007e002592"), "name" : "jackson", "age" : 22 }
{ "_id" : ObjectId("624c71f2433600007e002593"), "name" : "joe", "age" : 26 }
{ "_id" : ObjectId("624c71f8433600007e002594"), "name" : "mary", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("624c720a433600007e002595"), "name" : "alice", "age" : 22 }
{ "_id" : ObjectId("624c7222433600007e002596"), "name" : "maria", "age" : 22 }
> var single=db.persion.find().sort({"age":-1}).skip(1).limit(2)
> single
{ "_id" : ObjectId("624c720a433600007e002595"), "name" : "alice", "age" : 22 }
{ "_id" : ObjectId("624c71ec433600007e002592"), "name" : "jackson", "age" : 22 }

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